从AI到Web3三部曲(2):AI技术与传统行业的融合与变革

王友友
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Jun 04, 2023 上链(北京)科技有限公司ceo

摘要: 本文从AI技术成熟期后的商业价值、传统行业植入AI技术后商业价值的变化、两者在AI经济中的地位、关系和比重、AI经济给社会经济带来哪些变化四个方面进行了分析性文章的写作。

AI技术是指利用计算机系统或软件模拟人类智能的过程和结果,实现感知、理解、推理、决策、创造等能力的技术。AI技术已经在各个领域和行业实现了广泛的应用和创新,为人类社会带来了巨大的变革和价值。随着AI技术的不断发展和成熟,AI技术将在未来产生更深远的影响和意义,引领新一轮的科技革命和产业变革。本文将从以下几个方面进行分析:

· AI技术成熟期后的商业价值

AI技术成熟期是指AI技术达到了一定的水平和标准,可以满足各种复杂和高级的需求和场景,具有高效、可靠、可解释、可扩展等特点的阶段。AI技术成熟期后的商业价值主要体现在以下几个方面:

· 提升生产力和效率:AI技术可以通过自动化、优化、协同等方式,提升各行各业的生产力和效率,降低人力、物力、时间等成本,提高产品和服务的质量和性能。例如,AI技术可以帮助制造业实现智能制造、精益制造、柔性制造等模式,提升制造业的生产力和效率;AI技术可以帮助物流业实现智能配送、智能仓储、智能调度等模式,提升物流业的生产力和效率;AI技术可以帮助农业实现智能种植、智能养殖、智能管理等模式,提升农业的生产力和效率。

· 创造新的商业模式和机会:AI技术可以通过创新、变革、颠覆等方式,创造新的商业模式和机会,拓展新的市场和用户,增加新的收入和利润。例如,AI技术可以帮助电商业实现智能推荐、智能搜索、智能定价等模式,创造新的商业模式和机会;AI技术可以帮助媒体业实现智能内容生成、智能内容分发、智能内容审核等模式,创造新的商业模式和机会;AI技术可以帮助教育业实现智能教学、智能辅导、智能评估等模式,创造新的商业模式和机会。

· 促进社会进步和福祉:AI技术可以通过改善、解决、预防等方式,促进社会进步和福祉,提升人类的健康、安全、幸福等水平。例如,AI技术可以帮助医疗业实现智能诊断、智能治疗、智能管理等模式,促进社会进步和福祉;AI技术可以帮助环境业实现智能监测、智能预警、智能治理等模式,促进社会进步和福祉;AI技术可以帮助公共服务实现智能交通、智能安防、智能政务等模式,促进社会进步和福祉。

· 传统行业植入AI技术后商业价值的变化

传统行业植入AI技术是指将AI技术与传统行业相结合,实现传统行业的转型升级,提升传统行业的竞争力和发展潜力。传统行业植入AI技术后商业价值的变化主要体现在以下几个方面:

· 增强核心竞争力:传统行业植入AI技术后可以增强核心竞争力,通过利用AI技术提升自身的产品或服务质量或性能或功能或特色或差异化等方面,获得更多的市场份额或用户认可或品牌影响力或利润空间等方面。例如,汽车行业植入AI技术后可以增强核心竞争力,通过利用AI技术提升汽车的安全性或舒适性或节能性或智能性或个性化等方面。

· 拓展新兴市场:传统行业植入AI技术后可以拓展新兴市场,通过利用AI技术开拓新的需求或场景或用户或渠道或平台等方面,获得更多的增长点或机遇点或创新点或合作点等方面。例如,零售行业植入AI技术后可以拓展新兴市场,通过利用AI技术开拓新的消费方式或消费体验或消费群体或消费场所等方面。

· 促进跨界融合:传统行业植入AI技术后可以促进跨界融合,通过利用AI技术与其他行业或领域相结合或相互借鉴或相互补充或相互赋能等方面,获得更多的资源整合或价值创造或风险分散或效率提升等方面。例如,旅游行业植入AI技术后可以促进跨界融合,通过利用AI技术与文化行业或娱乐行业或教育行业等相结合。

· 两者在AI经济中的地位、关系和比重

两者指的是提供AI工具服务的企业(以下简称为A类企业)和植入AI技术的传统行业(以下简称为B类企业)。两者在AI经济中的地位、关系和比重主要体现在以下几个方面:

· 地位:A类企业在AI经济中具有引领者和推动者的地位,是推动AI技术发展和应用的主要力量;B类企业在AI经济中具有参与者和受益者的地位,是享受AI技术红利和价值或部署复杂的AI系统,只需通过简单的接口或平台,就可以快速实现AI应用或解决AI问题。例如,百度AI开放平台、阿里云机器学习平台、腾讯云人工智能平台等都是提供各种AI工具服务的平台,用户或客户可以根据自己的需求,选择合适的AI工具服务,如语音识别、图像识别、自然语言处理、机器翻译等,实现各种场景下的智能化。

· 提升AI应用的效率和质量:AI工具服务可以为用户或客户提供优质、高性能、可靠的AI解决方案,利用先进的AI技术和算法,提升AI应用的效率和质量。例如,谷歌TensorFlow、Facebook PyTorch、微软Azure Machine Learning等都是提供高性能、易用、灵活的AI框架和库的工具服务,用户或客户可以利用这些工具服务,构建和训练自己的AI模型,提升AI应用的效率和质量。

· 拓展AI应用的领域和范围:AI工具服务可以为用户或客户提供创新、多样、定制的AI解决方案,拓展AI应用的领域和范围。例如,IBM Watson、Amazon Alexa、苹果Siri等都是提供智能对话和语音交互的工具服务,用户或客户可以利用这些工具服务,实现与人类或其他智能设备的自然对话和语音交互,拓展AI应用的领域和范围。

· 创造AI应用的价值和影响:AI工具服务可以为用户或客户提供有价值、有影响、有意义的AI解决方案,创造AI应用的价值和影响。例如,OpenAI GPT、DeepMind AlphaGo、Face++等都是提供前沿、颠覆性、引领性的AI工具服务,用户或客户可以利用这些工具服务,实现超越人类水平的智能表现和创造力,创造AI应用的价值和影响。

· AI植入各行业的案例分析

AI植入各行业是指将AI技术和应用与各个行业和领域相结合,实现行业的智能化、数字化、高效化和创新化。AI植入各行业的案例有很多,以下选取了一些具有代表性和影响力的案例进行分析:

· AI植入医疗:阿里健康的ET医疗大脑是一个基于AI技术的医疗智能平台,可以为医生和患者提供多种智能服务,如智能影像诊断、智能辅助诊断、智能辅助治疗、智能健康管理等。ET医疗大脑可以通过深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术,对海量的医疗数据进行分析和挖掘,提升医疗质量和效率,降低医疗成本和风险,提高医疗可及性和公平性。

· AI植入教育:百度的小度老师是一个基于AI技术的教育智能平台,可以为学生和老师提供多种智能服务,如智能作业批改、智能错题分析、智能知识点推荐、智能学习报告等。小度老师可以通过自然语言处理、知识图谱、机器学习等技术,对海量的教育数据进行分析和挖掘,提升教育质量和效果,降低教育负担和压力,提高教育个性化和趣味化。

· AI植入金融:蚂蚁集团的芝麻信用是一个基于AI技术的金融智能平台,可以为用户和商家提供多种智能服务,如智能信用评估、智能信用管理、智能信用消费等。芝麻信用可以通过机器学习、大数据分析、区块链等技术,对海量的金融数据进行分析和挖掘,提升金融安全和便利,降低金融门槛和成本,提高金融包容性和公信力。

· AI植入娱乐:字节跳动的抖音是一个基于AI技术的娱乐智能平台,可以为用户和创作者提供多种智能服务,如智能内容推荐、智能内容生成、智能内容审核等。抖音可以通过深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术,对海量的娱乐数据进行分析和挖掘,提升娱乐质量和效果,降低娱乐门槛和难度,提高娱乐多样性和创新性。

· AI植入各行业的挑战和未来

AI植入各行业虽然带来了巨大的潜力和价值,但也面临着不少的挑战和风险,需要我们认真应对和解决。以下是一些主要的挑战和未来的展望:

· AI植入医疗的挑战和未来:AI植入医疗需要解决的挑战包括数据质量、数据安全、数据隐私、数据共享、数据标准、数据伦理等方面。同时,AI植入医疗也需要考虑人工智能与医生、患者、监管机构等之间的协作和信任问题,以及人工智能在诊断和治疗中的责任和可解释性问题⁵。未来,AI植入医疗有望实现更精准、更个性化、更普惠、更预防性的医疗服务,提升人类健康水平和生命质量。

· AI植入教育的挑战和未来:AI植入教育需要解决的挑战包括教育资源的均衡化、教育内容的多样化、教育过程的优化化、教育效果的评估化等方面。同时,AI植入教育也需要考虑人工智能与教师、学生、家长、社会等之间的协作和信任问题,以及人工智能在教育中的道德和公平问题。未来,AI植入教育有望实现更智能、更个性化、更互动化、更开放化的教育服务,提升人类学习能力和创新力。

· AI植入金融的挑战和未来:AI植入金融需要解决的挑战包括金融风险、金融欺诈、金融监管、金融创新等方面。同时,AI植入金融也需要考虑人工智能与金融机构、金融用户、金融市场等之间的协作和信任问题,以及人工智能在金融中的透明度和可解释性问题。未来,AI植入金融有望实现更高效、更安全、更便捷、更包容的金融服务,提升人类财富水平和社会福祉。

· AI植入娱乐的挑战和未来:AI植入娱乐需要解决的挑战包括内容质量、内容版权、内容审查、内容推荐等方面。同时,AI植入娱乐也需要考虑人工智能与娱乐创作者、娱乐用户、娱乐平台等之间的协作和信任问题,以及人工智能在娱乐中的道德和社会问题。未来,AI植入娱乐有望实现更丰富、更多样、更创新、更互动的娱乐服务,提升人类文化水平和生活品质。

· 两者在AI经济中的地位、关系和比重

两者指的是提供AI工具服务的企业(以下简称为A类企业)和植入AI技术的传统行业(以下简称为B类企业)。两者在AI经济中的地位、关系和比重主要体现在以下几个方面:

· 地位:A类企业在AI经济中具有引领者和推动者的地位,是推动AI技术发展和应用的主要力量;B类企业在AI经济中具有参与者和受益者的地位,是享受AI技术红利和价值的主要受益者。

· 关系:A类企业和B类企业在AI经济中具有合作和竞争的关系,一方面,A类企业和B类企业可以通过提供和使用AI工具服务,实现互利共赢的合作关系;另一方面,A类企业和B类企业也可能因为AI技术的发展和应用,产生新的竞争关系,如A类企业可能进入B类企业的领域,或B类企业可能自主开发AI技术。

· 比重:A类企业和B类企业在AI经济中的比重难以准确衡量,但可以从不同的角度进行分析。从投入的角度看,A类企业在AI技术的研发和创新方面投入更多的资源和精力,是AI技术的主要贡献者;B类企业在AI技术的应用和推广方面投入更多的资源和精力,是AI技术的主要消费者。从产出的角度看,A类企业在AI技术的商业化和盈利方面获得更多的收入和利润,是AI技术的主要受益者;B类企业在AI技术的转型升级和价值创造方面获得更多的效率和竞争力,是AI技术的主要驱动者。

· AI经济给社会经济带来哪些变化

AI经济是指以AI技术为核心驱动力,以数据为基础资源,以智能化为主要特征,以创新为主要动力,以价值为主要目标的新型经济形态。AI经济给社会经济带来了以下几方面的变化:

· 促进经济增长和结构优化:AI经济可以通过提升生产力和效率、创造新的商业模式和机会、促进跨界融合和协同创新等方式,促进经济增长和结构优化,增加经济总量和质量,提高经济发展水平和潜力。

· 改变就业形态和人才需求:AI经济可以通过自动化、智能化、数字化等方式,改变就业形态和人才需求,替代或辅助部分人力劳动,创造或扩展部分智力劳动,提高就业效率和质量,增加就业多样性和灵活性。

· 影响社会分配和公平正义:AI经济可以通过改善、解决、预防等方式,影响社会分配和公平正义,缩小或扩大部分收入差距、贫富差距、机会差距等问题,提升或降低部分社会福利、社会保障、社会权利等方面,增加或减少部分社会问题、社会冲突、社会危机等方面。

· 带来伦理道德和法律规范的挑战:AI经济可以通过创新、变革、颠覆等方式,带来伦理道德和法律规范的挑战,引发或加剧部分人工智能与人类、自然、社会等之间的冲突或危机,如人工智能的责任归属、人工智能的隐私保护、人工智能的道德判断等方面。

总结

本文从AI技术成熟期后的商业价值、传统行业植入AI技术后商业价值的变化、两者在AI经济中的地位、关系和比重、AI经济给社会经济带来哪些变化四个方面进行了分析性文章的写作。文章指出了AI技术在各行各业中所带来的巨大潜力和价值,也指出了AI技术所面临的挑战和问题。文章认为,在未来的AI经济中,我们需要把握好发展方向和节奏,充分利用AI技术所带来的机遇和红利,同时也要注意防范和解决AI技术所带来的风险和危机。

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